Millones de datos para prevenir o
anticipar sucesos
El viejo dicho de “La información es poder” es
cada día más cierto. Si antes era sólo nuestro banco el
que tenía una radiografía completa de nuestros hábi-
tos de consumo a través de nuestras compras, pagos,
inversiones, domiciliaciones (consumos de luz, agua,
electricidad) y gastos de la tarjeta de crédito, hoy en
día hay que añadir a esta información casi nuestra vida
entera, puesto que prácticamente todo lo que hacemos
está digitalizado a través de nuestras reservas on-line
de viajes, compras por internet, mensajes de
whatsapp
y
en muchos casos también la vida social (y sentimental)
está cuidadosamente archivada en las redes sociales. Y
de pronto, con las herramientas de Big Data, toda esa
información cobra valor al poder utilizarla con fines co-
merciales.
Bien aprovechada, el valor de toda esa informa-
ción puede ser enorme, lo que le llevó a Hewlett Packard
a pagar 10.200millones de $ por la compra de Autonomy
en 2011, una empresa inglesa cuyo principal produc-
to IDOL (Intelligent Data Operating Layer) es capaz de
extraer e interpretar información desde dichas fuentes.
No obstante, un año después HP reconoció que había
cometido un tremendo error sobrevalorando Autonomy
en más de 8.800 millones de $...
Hoy en día el mayor gigante en Big Data es Goo-
gle, la compañía que domina toda esa información y que
más datos acumula de todo el planeta. Por increíble que
parezca… ¡Google tiene una copia de todo Internet en
sus CPD´s! De hecho, las búsquedas no se realizan so-
bre las webs on-line, sino sobre la copia que actualiza
cada día. A esto hay que añadir todo lo que guarda en
sus servicios: Gmail, DropBox, videos de YouTUBE, etc.
Por último, Google registra todas las búsquedas que se
hacen en su buscador: las palabras que se introducen y
en cuáles de los resultados mostrados hace
click
el usua-
rio. Esta información le ha permitido crear el servicio
Google Trends, y llegar a predecir con increíble exacti-
tud epidemias de gripe, las ventas de coches o cuántos
turistas visitarán España, por poner algunos ejemplos.
En el caso de la gripe, Google ha identificado cier-
tas palabras (gripe, paracetamol, resfriado, fiebre, etc.)
cuyo gráfico de frecuencia de búsqueda por parte de los
usuarios coincide casi exactamente con el gráfico de ca-
sos de gripe registrados. Esto le permite adelantarse a
la publicación oficial de las estadísticas y confirmar si
estamos ante el inicio de una epidemia o no. En reali-
dad no se predice el futuro sino como ellos dicen “
we
are predicting the present
”: adelantan datos estadísticos
de todo tipo (consumo, ventas, sanidad, etc.) cuya pu-
blicación se demora al menos un mes.
Google Trends se puede utilizar para estudiar
ventas de productos, interés en ciertas marcas, incluso
se ha llegado a descubrir efectos adversos de ciertosme-
dicamentos, como sucedió al detectar que las búsquedas
de Praxil y Pravachol iban asociadas frecuentemente a la
palabra “hiperglucemia”, lo cual llevó a comprobar que,
en efecto, la combinación de estos medicamentos pro-
ducía un aumento de la glucosa en sangre.
Tecnología que capta el “sentimiento de
mercado”
Los departamentos de análisis de los principales
brokers
ya están sacando partido a esta nueva fuente
de información del mercado. Tres investigadores de
varias universidades en Estados Unidos y Reino Uni-
do (Tobias Preis de Warwick Business School, Helen
Susannah Moat del University College London y H.
Eugene Stanley de la Boston University) han creado un
modelo de inversión cuyas compras y ventas estaban
dirigidas por las estadísticas de búsqueda en Google de
la palabra “
debt
”. En concreto, el algoritmo compraba
o vendía cada tres semanas de acuerdo con las fluctua-
ciones de las búsquedas de este término. Al margen de
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ER
TRIMESTRE 2014
BOLSA
innovación y
tecnología
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